Pentola calda mongola con agnello

Classico piatto cinese del nord, l'Hot Pot mongolo è tradizionalmente realizzato con carne di montone. Il modo più semplice per preparare il brodo è semplicemente quello di acquistare un cosciotto d'agnello e scaldarlo in acqua bollente prima di affettare. Tuttavia, il brodo di pollo può essere sostituito. Per ottenere i migliori risultati, utilizzare una cagliata di fagioli solida.

Salse di immersione suggerite

Cosa ti serve

Come farlo

  1. Tagliare l'agnello a fette rettangolari sottili di carta. Taglia la cagliata di fagioli.
  2. Lavare, scolare e tritare le verdure. Prepara tutti i contorni che hai intenzione di servire.
  3. Disporre l'agnello, le verdure tritate e i contorni su piatti separati sul tavolo. Disporre le salse da immersione sul tavolo in piccole ciotole individuali. Assicurati che ogni ospite abbia un'impostazione di posto completa, inclusa una forchetta da immersione (se possibile con codice colore) e una piccola ciotola per posizionare il cibo cotto.
  1. Portare a ebollizione il brodo con la salsa di soia scura e aggiungere lo zenzero e la cipolla verde. Trasferire abbastanza brodo in modo che la pentola della fonduta sia circa 2/3 - 3/4 piena. (Di quanto brodo hai bisogno dipenderà dalle dimensioni della pentola della fonduta).
  2. Metti la pentola della fonduta sul fornello e mantienila per tutto il pasto. Mantenere il brodo rimanente riscaldato sul piano di cottura.
  3. Per servire, invita gli ospiti a infilzare il cibo con una forchetta e cuocere brevemente nel brodo fino a cottura, quindi immergere il cibo cotto nelle salse a piacere.
  4. Usa un cestello per cuocere le verdure a pezzi nel brodo caldo e metti le mestoli nelle ciotole. Cuocere gli spaghetti e servire alla fine del pasto.
Linee guida nutrizionali (per porzione)
calorie 918
Totalmente grasso 53 g
Grassi saturi 23 g
Grassi insaturi 22 g
Colesterolo 255 mg
Sodio 482 mg
carboidrati 31 g
Fibra alimentare 8 g
Proteina 76 g
(Le informazioni nutrizionali sulle nostre ricette sono calcolate utilizzando un database degli ingredienti e dovrebbero essere considerate una stima. I risultati individuali possono variare).