Fagiolo verde ayurvedico o lenticchie e stufato di riso

Questa ricetta per il kitchari è un fagiolo mungo ayurvedico e uno stufato di riso. Kitchari ("mish-mash" in hindi) è tradizionalmente usato come cibo ristoratore dopo la malattia o il parto, ma anche come parte del protocollo di purificazione ayurvedico chiamato Panchakarma. Questo semplice piatto è composto da riso e mung o lenticchie dal cotto con spezie. È fantastico da mangiare se stai facendo una pulizia domestica. I cinesi pensano molto ai fagioli mung come cibo per la disintossicazione, e il kitchari è particolarmente efficace per lo stomaco, il fegato e l'intestino crasso. Questa ricetta è un adattamento dell'originale di Vasant Lad. A differenza delle moderne ricette di purificazione ayurvedica, questa utilizza riso integrale che ha proprietà nutritive eccellenti e olio d'oliva al posto del ghee (burro chiarificato). Puoi macinare le tue spezie (la mia preferenza) o usare le spezie pre-macinate per questo piatto.

Cosa ti serve

Come farlo

  1. Risciacquare i fagioli e il riso e immergere in acqua filtrata per alcune ore o durante la notte. Scolare bene.
  2. Mescolare la radice di zenzero e la noce di cocco insieme con 1 tazza d'acqua e mettere da parte.
  3. Riscaldare l'olio d'oliva a fuoco medio in una pentola dal fondo pesante. Macina il cumino, il coriandolo e il finocchio e aggiungi alla pentola insieme al cardamomo e alla curcuma *. Mescolare brevemente, quindi aggiungere la miscela di cocco e zenzero, foglie di alloro e cannella.
  1. Mescolare bene e aggiungere i fagioli e i cereali, insieme a 6 tazze di acqua filtrata.
  2. Portare a ebollizione, ridurre il fuoco, coprire e cuocere 30 a 35 minuti, finché il dal e il riso sono teneri.
  3. Aggiungere il coriandolo tritato, mescolare bene e servire.
Linee guida nutrizionali (per porzione)
calorie 272
Totalmente grasso 9 g
Grassi saturi 2 g
Grassi insaturi 5 g
Colesterolo 0 mg
Sodio 65 mg
carboidrati 42 g
Fibra alimentare 5 g
Proteina 8 g
(Le informazioni nutrizionali sulle nostre ricette sono calcolate utilizzando un database degli ingredienti e dovrebbero essere considerate una stima. I risultati individuali possono variare).